Data, ML ve AI platformları için Agentic Workforce

Data & AI platformunuz, ilk günden tam kadro.

NextEraLabs; data, ML ve AI platformlarınızı uçtan uca kuran, yöneten, geliştiren ve sürekli iyileştiren, üretime hazır AI ajanlarından oluşan eksiksiz bir ekibi işe koyar: AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerinde.

18 ajan rolü4 katman: platform, data, ML, AI3 hyperscale bulut15+ yıllık veri projesi deneyimi

AWSAZUREGOOGLE CLOUDPLATFORM · 5ARCINFSECSREFINDATA · 7ML · 3AI · 3KNWFEAMIGAIEMLEPIPEVLMLOANAQAGOVPRFRFXİŞ KOLLARIFinansSatış ve PazarlamaOperasyonRisk ve UyumÜrünBT
18 rol · 6 iş kollarıDört katman, birbirine bağlı tek ekip

Platform taban, data ve ML duvarlar, AI çatı; her ajan komşularıyla ve iş kollarınızla konuşur. Bir katman, bir ajan ya da bir iş kolu seçin.

01 — Ekip

On sekiz rol. Dört katman. Tek platform yaşam döngüsü.

Veri ambarınıza eklenmiş bir chatbot değil. Data, ML ve AI platformunuzu kuran, yöneten, geliştiren ve iyileştirmeyi sürdüren eksiksiz bir ekip: her rolün bir görevi, o görevin araçları ve ekibinizin inceleyebileceği bir teslimatı var.

Katman 01 / 04 · 5 rol

Platform

Diğer her şeyin üzerinde çalıştığı bulut temeli.

ARCÇözüm mimarı

Mimari AjanıKur

Gereksinimlerinizi AWS, Azure ya da Google Cloud üzerinde hedef mimariye dönüştürür.

Teslim ederReferans mimari, karar kayıtları

Birlikte çalışırINFSECMIGBT

INFPlatform mühendisi

Altyapı AjanıKur

Ortamları, ağı ve kimlik yönetimini kod olarak kurar.

Teslim ederInfrastructure-as-code pull request'leri, runbook'lar

Birlikte çalışırARCSECSREFINBT

SECGüvenlik mühendisi

Güvenlik AjanıKur

Erişim, secret ve ağ politikalarını kurar; her değişikliği bunlara göre denetler.

Teslim ederErişim modeli, politika bulguları

Birlikte çalışırARCINFGOVRisk ve Uyum

SRENöbetçi mühendis

Güvenilirlik AjanıYönet

Pipeline'ları ve platformu izler, olayları sınıflandırır, runbook'ları güncel tutar.

Teslim ederKök nedenli olay notları, pull request olarak düzeltmeler

Birlikte çalışırINFPIPMLOQABT

FINFinOps analisti

FinOps Ajanıİyileştir

Bulut maliyetini izler, pahalı iş yüklerini bulur, çözümü önerir.

Teslim ederMaliyet raporu, boyutlandırma pull request'leri

Birlikte çalışırINFPRFFinans

Katman 02 / 04 · 7 rol

Data

Pipeline'lar, modeller, kalite ve yönetişim.

MIGMigrasyon lideri

Migrasyon AjanıKur

Eski veri ambarınızı (SQL, stored procedure, ETL işleri) okur ve hedef platformda yeniden kurar.

Teslim ederDönüştürülmüş modeller, satır bazında mutabakat raporu

Birlikte çalışırARCPIPQA

PIPVeri mühendisi

Pipeline AjanıGeliştir

Veri alma ve dönüştürme pipeline'larını, incelenen pull request'ler olarak kurar ve sürdürür.

Teslim ederdbt modelleri, orkestrasyon DAG'leri, pull request'ler

Birlikte çalışırSREMIGQAANAFEAPRFRFX

ANAAnalitik mühendisi

Analitik AjanıGeliştir

Semantik katmanı modeller, iş sorularını yanıtlar, dashboard taslakları hazırlar.

Teslim ederSorgusu gösterilen yanıtlar, dashboard'lar

Birlikte çalışırPIPGOVAIEFinansSatış ve PazarlamaOperasyon

QAVeri kalitesi mühendisi

Kalite AjanıYönet

Kimsenin vakit bulamadığı testleri yazar; tazeliği ve anomalileri izler.

Teslim ederTest setleri, veri kalitesi bulguları

Birlikte çalışırSREMIGPIPGOV

GOVVeri sorumlusu

Yönetişim AjanıYönet

Kataloglar, hassas veriyi sınıflandırır, lineage'i belgeler, her değişiklikte politikayı denetler.

Teslim ederKatalog kayıtları, lineage, politika bulguları

Birlikte çalışırSECANAQAKNWRisk ve Uyum

PRFPerformans mühendisi

Performans Ajanıİyileştir

Yavaş sorguları ve işleri bulur, iyileştirir.

Teslim ederSorgu planlarıyla birlikte iyileştirme pull request'leri

Birlikte çalışırPIPFINRFX

RFXBakım sorumlusu

Refactor Ajanıİyileştir

Teknik borcu azaltır: kullanılmayan modeller, tekrarlanan mantık, geciken sürüm yükseltmeleri.

Teslim ederTemizlik pull request'leri, kullanımdan kaldırma planı

Birlikte çalışırPIPPRF

Katman 03 / 04 · 3 rol

ML

Feature'lar, eğitim ve canlıdaki modeller.

FEAFeature mühendisi

Feature AjanıGeliştir

Modellerin eğitimde ve canlıda kullandığı feature store'u kurar ve sürdürür.

Teslim ederFeature pipeline'ları, feature dokümantasyonu

Birlikte çalışırPIPMLE

MLEML mühendisi

ML AjanıGeliştir

Eğitim pipeline'larını kurar, deneyleri yürütür.

Teslim ederDeğerlendirme raporuyla birlikte model adayları

Birlikte çalışırFEAMLOEVLOperasyon

MLOMLOps mühendisi

MLOps AjanıYönet

Modelleri canlıya alır, drift'i izler, yeniden eğitimi tetikler.

Teslim ederSürüm kayıtları, drift raporları

Birlikte çalışırSREMLEEVL

Katman 04 / 04 · 3 rol

AI

Yönetişim altındaki verinizde asistanlar ve ajanlar.

KNWBilgi mühendisi

Bilgi AjanıGeliştir

AI uygulamaları için dokümanları, embedding'leri ve retrieval indekslerini hazırlar.

Teslim ederRetrieval indeksleri, kaynak kapsama raporu

Birlikte çalışırGOVAIEÜrün

AIEAI mühendisi

AI AjanıGeliştir

Yönetişim altındaki veriniz üzerinde asistanlar ve ajan iş akışları kurar.

Teslim ederDeğerlendirme setleriyle birlikte AI servisleri

Birlikte çalışırANAKNWEVLSatış ve PazarlamaÜrün

EVLDeğerlendirici

Değerlendirme Ajanıİyileştir

Modelleri ve AI uygulamalarını değerlendirme setleriyle test eder, gerilemeleri işaretler.

Teslim ederDeğerlendirme raporları, gerileme bulguları

Birlikte çalışırMLEMLOAIERisk ve Uyum

02 — Nasıl çalışır

Tek bir rolle başlayın. İlkine güvendiğinizde sıradakini ekleyin.

İşi ekipler yapar. 15 yılı aşkın uçtan uca veri projesi deneyimine sahip mühendislerimiz sonucun sorumluluğunu taşır.

  1. Adım 01

    Değerlendir

    Platformunuzu, iş yükünüzü ve ajanların güvenle devralabileceği işleri çıkarırız.

  2. Adım 02

    Devreye al

    Ajanlar kendi bulut tenant'ınızda rol, araç ve güvenlik sınırlarıyla devreye girer.

  3. Adım 03

    Denetle

    Ekibiniz onaylar. Her işlem kayıt altındadır ve geri alınabilir.

  4. Adım 04

    Ölçekle

    Güven arttıkça yeni roller ekleyin. Sonucun sorumluluğu mühendislerimizde kalır.

Sizin ortamınızda çalışır

Sizin tenant'ınız, sizin veriniz, sizin erişim modeliniz.

Her değişiklikte insan onayı

Ajanlar pull request ve ticket ile önerir; birleştiren insandır.

Her şey denetlenebilir

Her işlem, sorgu ve karar kayıt altına alınır.

Platforma özgü

Zaten kullandığınız araçlarla çalışır; yeni bir bağımlılık yaratmaz.

03 — Platformlar

Tek ekip. Üç hyperscale bulutun üçü de.

Tek bulut, çoklu bulut ya da hibrit: ekip AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerinde ve altlarındaki açık kaynak katmanında doğal olarak çalışır.

AWS

  • S3
  • Glue
  • Redshift
  • Athena
  • EMR
  • Kinesis
  • Lake Formation
  • SageMaker
  • Bedrock
  • QuickSight

Microsoft Azure

  • Fabric
  • OneLake
  • Synapse
  • Data Factory
  • Stream Analytics
  • Data Activator
  • Power BI
  • Azure Machine Learning
  • Azure AI Foundry

Google Cloud

  • BigQuery
  • Dataflow
  • Dataproc
  • Pub/Sub
  • Dataplex
  • Data Fusion
  • Composer
  • Looker
  • Vertex AI

Açık kaynakher bulutta ya da on-prem

  • dbt
  • Trino
  • Apache Iceberg
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Superset
  • Prefect
  • Apache NiFi
  • Keycloak
  • MLflow

Her ölçekte, her yerde, her araçla veri çözümleri — SaaS · PaaS · IaaS · On-prem

04 — Şirket

Yeni çağ için yeni nesil çözümler.

NextEraLabs Bilgi Teknolojileri 2020'de İstanbul'da kuruldu. 15 yılı aşkın süredir pek çok sektörde uçtan uca veri projeleri hayata geçiren uzman bir ekibiz.

Sektörler

  • e-Ticaret
  • Finans
  • Telekom
  • Hızlı tüketim (FMCG)
  • Üretim

Mühendislerimizin sunduğu diğer hizmetler

  • Bulut veri dönüşümü ve migrasyon
  • Veri mimarisi ve mühendisliği
  • DWH modelleme, re-engineering, re-factoring
  • Data lakehouse
  • Veri yönetişimi ve veri kalitesi
  • İş zekâsı
  • Gerçek zamana yakın veri ambarı
  • DataOps ve MLOps
  • Müşteri analitiği ve tahminleme
  • Sahtekârlık tespiti ve bilgisayarlı görü

İletişim

Veri backlog'unuzda neyin takıldığını anlatın.

info@nexteralabs.com
Fenerbahçe Mah. İğrip Sk. No: 13/1
Kadıköy, 34726 İstanbul, Türkiye
Haritada aç ↗